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時系列データ分析

IoTの活用として、製造業では設備の予知保全を検討する企業が増えています。 製造現場では重要な設備の稼働データの収集が開始されていますが、データ分析の専門家の人材不足や分析業務の難しさにより収集したデータからどのように故障予測や異常を検知すれば良いのか悩む企業が増えています。 そのため、従来データサイエンティストが行っていた時系列データの分析作業を自動化するツールが注目を浴びています。 自動化することで、分析時間、コストを大幅に削減し、予知保全システムの実現課題の解決が期待されています。

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