TEDが独自開発に成功した大規模言語モデル（LLM）を
AIウェビナーで徹底解説
生成AIの利用時にその頭脳として使われる大規模言語モデル（LLM）をTEDが独自開発に成功し、先日プレスリリースを行いました。
そこで、開発の背景や今後の展開などの全容をお伝えすべく、開発者を交えたトークセッション形式のウェビナーを開催しました。
この1年程で生成AIの利用は一般的になり企業利用も進んでいますが、大多数の皆様がSaaS提供型生成AIサービスやAzure OpenAIによる個別構築で生成AIをご利用されていらっしゃると思います。
生成AIでは、主にこの2つの要素で構成されています。
1. インターフェース：自然語などで質問するプロンプトと回答の入出力
2. 大規模言語モデル(LLM)：プロンプトを元に情報を提供する「生成AIの頭脳」
大規模言語モデル（LLM）とは、言ってみればプロンプトの背後にいる「物知りおじさん」のような位置づけですね。 そしてこのLLMは、現在は生成AIサービス事業者提供のモデルを「利用する」ことが一般的で、ユーザー企業様が独自にLLMを開発されることは日本国内ではまだ稀です。 その状況のなか、TEDでは大規模言語モデル（LLM）の独自開発に成功しました。
そもそも「利用」が一般的なLLMを何故自社開発したのか？自社開発が必要になる場面とは？今後の活用は？など疑問がありましたので、開発者へ若手営業担当者が素朴な質問を投げかけてみました。
技術的に難易度が高い話題もありましたので、今回は資料による解説はほんの少しだけ、主にトークセッション形式で聴きやすい構成にしていますので、ライブ配信をお見逃しの方はぜひ下記よりアーカイブ動画をご覧ください。
TEDは昨年10月に渋谷サクラステージ SHIBUYAタワーへ移転したことで、立派なウェビナー用常設スタジオが作られました。
ですが、天気の良い冬シーズンですので折角の眺望を入れてみてはということで、見晴らしの良い会議室を仮設スタジオとして使用しました。
私ハリー伊藤は、今回は裏方としてプロデューサー兼ビデオエンジニア兼MCとして制作に関わらせて頂きました。
今後もパワーポイントによる登壇形式だけではなく、今回のような親しみやすく聴きやすいウェビナー制作も行っていきますので、ご視聴という形で皆様の応援をお待ちしております！
この記事の投稿者ハリー伊藤
東京エレクトロンデバイスにて、パートナー様担当と直販のハイブリッド営業として活動しています。
来歴は主にメーカー側でストレージ製品営業歴27年、当社入社後にはセキュリティ製品・サービスを組合せ、お客様のデータ資産をお守りする提案活動のほか、AIソリューション販売のバーチャルチームにも従事。
ITのほか、音響・照明エンジニア、婚礼司会のお仕事もしています。
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