Inference

日本語では推論という。機械学習のなかで、学習ステップの終了後に実施する作業。機械学習のモデルを用いて、出力を行う。サンプルに対する答えを選ぶことになる。全体の学習の中では、この推論を複数のサンプルに対して実行して、答えと正解の違いを最小化するように調整していく作業(ファイン・チューニング)が必要になる。