Parameter

ディープラーニングで使われるニューラルネットワークにおけるパラメータは、ニューラルネットワークの挙動に影響を与える変数である。開発者が手動で指定するハイパーパラメータと、ニューラルネットワークで自動設定されるパラメータとがある。 ハイパーパラメータの主な例はニューラルネットワークの層数や層内のノード数、バッチサイズ、エポック数などがある。自動設定されるパラメータはニューラルネットワークの中で演算に使われる重み（Weight）と偏り（Bias）がある。