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量子化を意味する英語。ニューラル・ネットワークでは、もともとのビット数を減らした少ないデータ量で置き換えて表現すること。表現できる内容は当然少なくなるが、計算の高速化や省メモリ化などのために適用される。パラメータ、アクティベーション、勾配の3種類がニューラル・ネットワークで表現される数値にはあるが、手法によってどこをどれくらいの精度で量子化するかは違ってくる。Googleがトレーニング後の量子化をサポートするAPIを出している。
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