Prompt Securityで実現する、業務を止めないAIガバナンス

生成AIの利用を認めたい一方で、誰が、どのAIを、何のために使い、どのような情報を入力しているのか把握できないことが、多くの企業に共通する課題です。

生成AIは「一部の専門家が使うもの」ではなくなった

生成AIは、データ分析やシステム開発を担う専門部署だけのツールではありません。文章作成、情報収集、翻訳、企画立案、議事録の整理、問い合わせ対応など、日常業務を支援する手段として複数の部門へ広がっています。

加えて、Web上の生成AIサービスだけでなく、業務アプリケーションに組み込まれたAI機能、AIコードアシスタント、自社開発のAIアプリケーション、外部ツールを操作するAgentic AIなど、利用形態も多様化しています。

こうした環境では、管理部門が把握しているAIだけを対象にルールを定めても、部門独自の導入や個人アカウントによる利用、未承認サービスである「シャドーAI」が管理の外に残る可能性があります。

「禁止」「許可制」「制限なし」だけでは管理しきれない

生成AIの管理方針は、しばしば「すべて禁止する」「許可したアプリだけ使わせる」「利用を制限しない」の三つに整理されます。しかし、いずれか一つを選ぶだけでは、安全性と利便性を両立しにくいのが実情です。

ありがちな管理方法	主な課題	推奨する考え方
すべて禁止	業務効率化や新しい事業機会を損ない、管理外利用を招く可能性がある	利用実態を可視化し、危険な使い方を選択的に制御する
許可したアプリだけ利用	承認済みAIでも、入力内容や利用目的までは判断できない	アプリだけでなく、ユーザー、部門、データ、用途を含めて管理する
制限なし	機密情報の入力や不適切利用を把握しにくい	検知、警告、マスキング、ブロックをリスクに応じて使い分ける

必要なのは、AIを一律に許可または禁止することではありません。業務上必要な利用は継続しながら、問題となるデータや用途にガードレールを設けることです。

見えていないAI利用は、リスクを判断できない

AIガバナンスの出発点は、利用実態の把握です。

どのAIツールが利用されているのか、承認済みか未承認か、どの部門で利用が広がっているのか、ポリシーに抵触する入力が発生しているのかが分からなければ、対策の優先順位を決められません。

利用実態が見えない状態では、経営層から「AI利用をどこまで認められるのか」と問われても、客観的な判断材料を示せません。その結果、安全側に寄せて全面禁止にするか、現場の自主性に任せるかという極端な選択になりがちです。

まず現状を可視化し、実際に発生している利用とリスクを把握することで、組織に合ったポリシーを設計できるようになります。

Monitor、Detect、Protectで段階的に統制する

安全なAI活用は、次の三つの考え方で整理できます。

Monitor（可視化）では、組織内で利用されているAIツールやユーザー、部門、利用状況を把握します。未承認のAIを含むシャドーAIを発見し、リスク判断のための情報を集めます。

Detect（検知）では、機密データ、個人情報、認証情報、不適切なトピックなど、ポリシーに抵触する利用を検知し、記録や通知につなげます。まず検知モードで実態を確認すれば、業務を止めずにルールの妥当性を検証できます。

Protect（保護）では、検知した内容に応じてユーザーへの警告、データのマスキング、送信やアクセスのブロックなどを適用します。

重要なのは、最初からすべてをブロックしないことです。可視化から始め、検知結果を基に保護へ進むことで、業務への影響を抑えながら統制を強化できます。

Prompt Securityが実現する横断的なAIガバナンス

Prompt Securityは、企業におけるAI利用を可視化・検知・保護するAIセキュリティ製品です。

従業員によるAI利用だけでなく、AIコードアシスタント、自社開発AIアプリケーション、Agentic AIやMCPを利用する環境まで、複数のAI接点を横断して保護します。

従業員向けの領域では、利用されているAIツールやシャドーAIを可視化し、機密データや個人情報を検知できます。ポリシーはユーザー、部門、アプリ単位で設定でき、違反を検知した際には、ログへの記録、警告、マスキング、ブロックなどを使い分けられます。

例えば、承認済みAIは利用を認めながら機密情報だけをマスキングする、未承認AIはまず利用状況を記録する、明確に高リスクと判断したサービスへのアクセスはブロックするといった段階的な運用が可能です。

AIを止めず、業務価値を守るために

AIガバナンスの目的は、利用を減らすことではありません。業務価値を生むAI活用を継続しながら、機密情報の入力、未承認AIの利用、禁止された用途などを見分け、適正利用へ導くことです。

導入は、大規模な制御から始める必要はありません。

1. 現状を把握する
   Monitorによって、現在利用されているAIツール、ユーザー、部門、シャドーAIの状況を確認します。

2. ポリシーを設計する
   部門ごとの業務や扱うデータを踏まえ、許可、検知、警告、マスキング、ブロックの適用方針を整理します。

3. 小規模に検証する
   対象部門やユーザーを限定して検証し、業務への影響や検知内容を確認しながら適用範囲を広げます。

AI活用とセキュリティを対立させるのではなく、実態に基づいてリスクを管理する。それが、AIを安全に使い続けるための仕組みです。

まとめ

自社でどのAIが利用され、どのような情報が入力されているか把握できていますか。

Prompt SecurityによるAI利用の可視化、ポリシー設計、製品デモ、PoVをご検討の際は、ぜひお問い合わせください。現在のAI利用状況や対象部門を整理し、AI活用を止めずに始められる導入方法をご案内します。