AIの人材育成・活用から技術支援・開発環境の提供「TAILES」​

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AIの初歩を学ぶ基礎コースから、開発の基礎知識、実機を用いたハンズオントレーニングまで「実践的」な学習に焦点を置いています。AIを導入するだけではなく、実際の業務・ビジネスでどう活用するかのヒントや独自モデル開発を行う技術者向けの講座まで、AIを取り巻く幅広い知識を得るためのプログラムです。

生成AIの利用・導入を支援いたします。当社では、SaaS型の「exaBase 生成AI」とAzure OpenAI構築支援サービス、自社開発LLMと特徴の異なる生成AIの導入・活用支援を行っています。各企業様にとって最適な生成AI導入となるよう初期段階からヒアリングを経て、適切な利用環境を提案します。

AI開発環境の検証や機器購入前のサイジングにご活用頂ける、GPUサーバーの機器レンタルサービスです。

TED AI Labの概要

ディープラーニング（深層学習）の発達により、自然言語処理（NLP）や画像識別（CV）を用いた自動運転など、AI活用のニーズは日増しに高まっています。一方、AIモデルの精度や複雑性が上がるにつれて大型化し、学習期間も長期化しています。
このような課題に対応して、TAILESではTED AI Labの最新AIアクセラレータによるシステム規模の適正化のための性能評価、クラウド環境との性能・価格比較、AI処理に特化した性能検証を実施することができます。
TAILESは、従来のクラウドサービスとは異なり、自社のオンプレ環境のようにTED AI Labを利用でき、お持ちの学習データとプログラムですぐにAI学習を開始できます。TED AI Labの利用は、リモート接続と併せてオンサイトでの接続やデータの持ち込みも可能です。

AIアクセラレータ

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Cerebras Systems社が開発したWafer Scale Engine(WSE)と呼ばれる46,225㎟の巨大なシリコンチップを搭載したDeep Learning専用アクセラレータシステムです。
85万個のAI処理コアと合計40GBのローカルSRAMを実装したWSE上で、シリコンスピードでコア間通信を行うことで超高速なAI学習環境を提供します。

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DGX-A100は、最新のA100 GPUを8枚搭載した高性能DGXアプライアンスです。
NVIDIA社最新のDGX-A100を用いて、性能評価検証やマルチインスタンスGPU(MIG)機能を用いた並列での推論動作の効果検証など様々なニーズに対応できるAI学習環境を提供します。

 

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TED AI Labの構成

設置機器仕様

TED AI Labの各機器の使用方法からディープラーニングに関する一般的なQAまで専門知識を持った当社のエンジニアがトータルサポートします。
また、ご利用の開始時と終了時にはスタートアップとクロージングのセッションを開催します。

最短２週間から利用が可能です。詳細のサービス費用については下記フォームよりお問い合わせください。

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所在地

東京エレクトロンデバイス　 エンジニアリングセンター

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