ファインチューニング Fine Tuning

金融政策や機械の調整などで広く使われる言葉。機械学習のなかでは、モデル更新の際に、最終出力層を新たなドメインの分類に対応させるための追加学習に加えて、特徴抽出像の重みも再学習させること。学習済みネットワークの重みを初期値として、モデル全体の重みを再学習する。高精度なモデル構築が、既存モデルの重みを初期値として追加学習することで、より効率的に行える。