ご挨拶

【基調講演】最先端スマートシティから学ぶ、柔軟なNWやAIの必要性

REST API, Ansibleによる入荷検査自動化の実現

ITインフラの高い品質と信頼性を確保するためには
各機器の入念な検査が不可欠です。
人の手による製品検査には常に人的エラーのリスクが伴い、また人が介在することで工程にかかる費用を抑えることは困難になります。
東京エレクトロンデバイスでは、より高品質かつリーズナブルな製品を提供することを目的として各製品の検査工程を自動化する取り組みを
実施しています。
本セッションでは上記取り組みの一部である統合管理ツールAnsibleによるネットワーク製品の検査自動化手法を紹介します。

休憩

AIの民主化を進めるAutoML技術とTEDの取り組み

ビジネスの領域でもAIが浸透してきた昨今、
機械学習向けのオープンソースフレームワーク/クラウドサービス/オンプレミス製品が増えており、
一般のビジネスユーザーにおいてもAIを比較的容易に導入検討できるようになってきました。
その背景には、従来専門家が行っていたデータの前処理、最適なアルゴリズムの選択、各種パラメーター調整など、
処理の組み合わせから一組の最適な処理フローの選択を自動化するAutoML技術の発展が、重要な要因の一つとして考えられます。
本セッションでは、この"AutoML技術"の概要、そして"時系列データの前処理"と"AutoML技術"を組み合わせた当社の取り組みについてご紹介します。

懇親会＆QAコーナー